選択されているタグ 医療AIEIRL EditorOct 1 2022 画像診断AI完全ガイドブック 2022年版この度、2022年版の「画像診断AI完全ガイドブック」を作成しました。 ガイドブックには、現時点での最先端の開発現場での事例と併せ、2030年に向けて医療AIが進むべき方向性と必要な施策について掲載しています。 ここでは... AI技術医療AI日本の画像診断EIRL EditorOct 1 2022 AI活用 Case Studyこの度、最新のAI活用Case Studyを作成しました。 Case Studyでは、AI読影サービスを導入いただいた施設の声をまとめた資料です。AI読影サービスを導入した背景から、活用方法、導入効果まで具体的にご覧いた... AI技術医療AI導入事例Yuki ShimaharaJan 28 2021 AI医療機器プログラムのバージョンアップ問題今月(2021年1月)、FDAより “Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD) ... AI技術医療AI日本の画像診断EIRL EditorDec 8 2020 医療AI研究と社会実装 – 英国のトップ研究者と世界動向を展望する –本記事は、2020年11月1日に「映像情報Medical2020.11月号」に掲載されたケンブリッジ大学・放射線科 研究員 Leonardo Rundo氏とエルピクセル代表取締役 島原佑基・韓昌熙との対談記事です。（「映... 医療AIEIRL EditorOct 5 2020 ディープラーニングを活用した医療機器が承認されるまでの道のり （後編）本記事は、2020年5月に開催された「第79回 日本医学放射線学会総会」の共催セミナーにて、慶應義塾大学/医学部放射線診断科 特任助教 橋本 正弘 医師と、エルピクセル代表取締役 島原佑基とエンジニア ショパン・アントワ... 医療AIEIRL EditorSep 8 2020 ディープラーニングを活用した医療機器が承認されるまでの道のり （前編）本記事は、2020年5月に開催された「第79回 日本医学放射線学会総会」の共催セミナーにて、慶應義塾大学/医学部放射線診断科 特任助教 橋本 正弘 医師と、エルピクセル代表取締役 島原佑基とエンジニア ショパン・アントワ... 医療AIYuki ShimaharaDec 9 2019 RSNA（北米放射線学会）2019。 “AI Showcace”から見えた医療画像AIの最前線。2019年11月30日〜12月5日に米国シカゴにて世界最大の放射線学会であるRSNA（北米放射線学会）の年会が催された。RSNAの年会は約5万人が参加する世界最大級のアカデミックカンファレンスである。企業展示エリアでは毎... 医療AIYuki ShimaharaOct 30 2019 AIソフトウェア医療機器。研究から販売まで。AIとはどういうものなのか、ということを今更わかりやすく説明する必要はないだろう。多くの方が知りたいのは「で、AIで何ができるの？」「私にも開発できるの？」「どうやったら市場に出せるの？」ということだろう。AIをニュース... 医療AIYuki ShimaharaMay 31 2019 内視鏡AIの最新動向。DDW2019から見えた現状と未来世界最大級の消化器関連の学会である第50回のDigestive Disease Week(DDW)が2019年5月18–21日、San Diegoで開催された。このDDWは「アメリカ消化器病学会（AGA）」「アメリカ消化... 内視鏡AI医療AIEIRL EditorMay 15 2019 日本が進めるAI画像診断支援②大量に集められた医用画像データベースを用いて、いかに効率的に解析可能な教師データを作成していくか、またAIをどのように臨床業務のワークフローに組み入れていくか、がAI画像診断支援の実装に向けた今後の大きな課題です。今回は... J-MID医療AI 1 2
