2022.07.05
プレスリリース
医師の画像診断を支援するEIRLシリーズ、 医療機関への新たな導入方法としてクラウド型サービス「EIRL Cloud」を新発売2022.06.03
ニュース
日本画像医療システム工業会（JIRA） 常任理事就任のお知らせ2022.04.04
プレスリリース
胸部CT画像の読影を支援するEIRL Chest CTの販売を開始
胸部CT画像から「関心領域」を抽出
胸部CT画像から肺野領域の組織について、使用者が設定した基準値に基づくCT値から「関心領域」を抽出し、その体積と最大径を測定することで、医師の読影診断を支援するソフトウェアです。
胸部X線画像における包括的な
読影支援を提供
胸部X線画像から肺結節候補域を検出するEIRL Chest Noduleと、胸腔内の空気含有面積・肋骨横隔膜角・心胸郭比・縦隔幅・大動脈弓径を自動計測するEIRL Chest Metryの2つのソフトウェアを統合した新たな製品です。
胸部X線診断を進化させる
肺結節検出サポートテクノロジー
胸部X線画像から肺結節に類似した領域（5mm〜30mm） を検出することで、医師による読影をサポートします。本ソフトウェアを併用して読影した場合、医師単独での読影感度45.4%は57.0%に大幅に向上しました（放射線科医：47.1% → 57.1%、非専門医：43.8% → 56.9%）。
MRA診断を進化させる
脳動脈瘤検出サポートテクノロジー
脳MRA画像から嚢状動脈瘤に類似した領域（2mm以上）を検出することで、医師による読影をサポートします。本ソフトウェアを併用して読影した場合、医師単独での読影感度68.2%は77.2%に大幅に向上しました（放射線科医5年未満：69.6% → 81.2%、放射線科医5年以上：77.2% → 82.0%、脳神経外科医6年未満：53.7% → 62.3%、脳神経外科医6年以上：77.0% → 88.5%）。
効率的な診断を期待できる
自動計測アルゴリズム
脳MRI画像から白質高信号領域・Evans index・Callosal angleを自動計測することで、白質等の評価における医師によるばらつきをなくします。
頭部CT画像から
頭蓋内の高吸収領域を自動抽出
頭部単純CTの画像情報から、頭蓋内の高吸収領域を抽出し強調表示をおこないます。各スライスの高吸収領域が色付けされて表示されます。
医師のワークロードを最適化する
様々な疾患に関する研究開発を行なっています
CT, MRI, 病理画像などの医療画像を中心に多様な医療ビックデータを活用し、
独自の人工知能(AI)アルゴリズムで医療画像診断支援技術を研究開発しています。
わたしたちが
大切にしていること
EIRLは、画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、
医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。
SOLUTION 01
診断精度の向上
医療画像から特徴的な部分をマーキングし、医師にフィードバックすることで、見落とし防止を目指します。
SOLUTION 02
診断効率の向上
医師によるアナログな指標算出を定量的かつ自動計測することで、医療の効率化を目指します。
SOLUTION 03
新たな判断基準の創出
AIの活用により、医師の問題解決につながる革新的な手法を生み出し、新たな価値を創造します。
「 待ち望んでいた日がついに来た 」
- 株式会社エムネス 取締役副会長ファウンダー 霞クリニック院長 北村 直幸 様 -
