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2020.08.28
プレスリリース
胸部X線画像から「肺がん」が疑われる肺結節候補域を検出する 医用画像解析ソフトウェア EIRL Chest Noduleを発売 -
2020.08.12
ニュース
2020年8月15日 Web開催「第29回日本脳ドック学会総会」 シンポジウム共催のお知らせ -
2020.07.31
ニュース
「映像情報Medical」9月号より医療AIによる「新たな医療のあり方」実現に向けた対談記事を連載
効率的な診断を実現する
肺結節検出サポートテクノロジー
胸部X線画像から条件を満たす肺結節の形状に類似した領域（5mm〜30mmまで） を検出し、医師による読影をサポートします。医師単独で読影した場合と比べ、本ソフトウェアを用いて読影した場合には、放射線科専門医で9.95%、非専門医で13.1%の感度が上がることが認められました。また、読影試験における診断性能を表すAUC（Area Under the Curve）値は、本品を併用すると6.9792ポイント向上し（p<0.0001）、診断精度の向上が認められました。
効率的な診断を実現する
自動計測アルゴリズム
従来の定性的白質箇所の評価や医師によって差が生じる手動計測に対して、白質高信号領域及びEvans index、Callosal Angleを一定の計算方法で自動計測します。
MRA診断が進化する
脳動脈瘤検出サポートテクノロジー
脳MRA画像より2mm以上の嚢状動脈瘤に類似した候補点を検出しマークを表示することで、読影をサポートします。医師単独で読影した場合の感度68.2%と比べ、本ソフトウェアを用いて読影した場合は感度77.2%となり、診断精度の向上が認められました。
医師のワークロードを最適化する
様々な疾患に関する研究開発を行なっています
CT, MRI, 病理画像などの医療画像を中心に多様な医療ビックデータを活用し、
独自の人工知能(AI)アルゴリズムで医療画像診断支援技術を研究開発しています。
わたしたちが
大切にしていること
EIRLは、画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、
医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。
SOLUTION 01
診断精度の向上
医療画像から特徴的な部分をマーキングし、医師にフィードバックすることで、見落とし防止を目指します。
SOLUTION 02
診断効率の向上
医師によるアナログな指標算出を定量的かつ自動計測することで、医療の効率化を目指します。
SOLUTION 03
新たな判断基準の創出
AIの活用により、医師の問題解決につながる革新的な手法を生み出し、新たな価値を創造します。
「 待ち望んでいた日がついに来た 」
- 株式会社エムネス 取締役副会長ファウンダー 霞クリニック院長 北村 直幸 様 -
