胸部CT画像から「関心領域」を抽出

肺がんは、日本における死因第一位である悪性新生物（腫瘍）の中でも高い死亡数・死亡率を示しています^*1。こうした状況を改善するためには、何よりも早期発見と早期治療が肝要であり、肺がんが疑われる肺結節を早期に発見するため胸部X線検査やCT検査が実施されています。
一般に、自治体や事業所等の定期健康診断で行われる胸部X線検査において、何らかの所見が認められた場合には、精密検査として胸部CT検査を行います。また、入院患者のフォローアップとして定期的に胸部CT検査が行われるなど、医療施設では定常的に胸部CT検査が行われています。
日本CT検診学会が示す「読影の留意点」の一つ目には、肺がん（肺結節）について「10 mm を超えても見落とす事あり^*2」と指摘されるなど、胸部CT検査には高い精度の維持が求められています。
しかしながら、医師の業務逼迫等により1症例にかけられる読影時間は僅かです。さらに、見落としや誤診を防ぐための「二重読影」を実施していない医療施設は3割以上に及ぶとされいます^*3。

そこで、エルピクセルでは、胸部 CT 画像の肺野領域において予め観察対象として指定した領域（関心領域）を抽出し、その体積と最大径を測定することで、医師の読影診断を支援するソフトウェアの開発に取り組みました。

*1 厚生労働省「令和2年(2020)人口動態統計月報年計」
*2 日本CT検診学会「低線量CT による肺がん検診の肺結節の 判定基準と経過観察の考え方 第5版」
*3 人間ドック学会「本学会会員施設における低線量CT肺がん検診の実施状況に関する調査報告」