BlogEIRL EditorOct 1 2022 画像診断AI完全ガイドブック 2022年版この度、2022年版の「画像診断AI完全ガイドブック」を作成しました。 ガイドブックには、現時点での最先端の開発現場での事例と併せ、2030年に向けて医療AIが進むべき方向性と必要な施策について掲載しています。 ここでは... AI技術医療AI日本の画像診断EIRL EditorOct 1 2022 AI活用 Case Studyこの度、最新のAI活用Case Studyを作成しました。 Case Studyでは、AI読影サービスを導入いただいた施設の声をまとめた資料です。AI読影サービスを導入した背景から、活用方法、導入効果まで具体的にご覧いた... AI技術医療AI導入事例Yuki ShimaharaJan 28 2021 AI医療機器プログラムのバージョンアップ問題今月(2021年1月)、FDAより “Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD) ... AI技術医療AI日本の画像診断EIRL EditorDec 17 2020 医用画像位置合わせの基礎⑧〜非線形変換を用いた画像位置合わせ〜今回は、非線形な画像変換を用いた位置合わせを紹介します。線形あるいは非線形な変換とは、どういう意味でしょうか？ まず、平行移動と回転だけを用いた位置合わせは、形が変わらない（剛体）ので、「剛体位置合わせ」と呼ばれます。ま... AI技術EIRL EditorDec 8 2020 医療AI研究と社会実装 – 英国のトップ研究者と世界動向を展望する –本記事は、2020年11月1日に「映像情報Medical2020.11月号」に掲載されたケンブリッジ大学・放射線科 研究員 Leonardo Rundo氏とエルピクセル代表取締役 島原佑基・韓昌熙との対談記事です。（「映... 医療AIEIRL EditorDec 3 2020 医用画像位置合わせの基礎⑦ 〜Fiji pluginを用いたアフィン変換による画像位置合わせ〜今回は、ImageJの拡張版Fijiのpluginを用いて、アフィン変換による画像位置合わせを実装してみます。 前回の記事で述べたように、アフィン変換によって、拡大縮小、回転、平行移動を組み合わせた画像位置合わせを行うこ... AI技術EIRL EditorNov 19 2020 医用画像位置合わせの基礎⑥ 〜アフィン変換とは？〜今回は、画像位置合わせに用いられるアフィン変換を紹介します。 アフィン変換とは、2つの画像における座標の線形変換を意味しており、拡大縮小、回転、平行移動を組み合わせた位置合わせに用いられます。アフィン変換において、変換前... AI技術EIRL EditorNov 5 2020 医用画像位置合わせの基礎⑤～Fiji pluginを用いた画像位置合わせ～前回紹介した、LPIXEL社のImageJ registration pluginに引き続き、今回は、FijiというImageJの拡張版ソフトを使った画像位置合わせを紹介しようと思います。ちなみに、FijiでもImage... AI技術EIRL EditorOct 22 2020 医用画像位置合わせの基礎④ 〜LPixel ImageJ pluginを用いた画像位置合わせ〜今回は、ImageJという画像解析ソフトを使って、画像位置合わせにトライしてみようと思います。 従来のImageJには、画像位置合わせの機能が搭載されていませんでした。ところが、ImageJは、Pluginとして自作した... AI技術EIRL EditorOct 8 2020 医用画像位置合わせの基礎③ 〜MRI画像を使った相互情報量の計算〜今回は、前回紹介した相互情報量の概念を画像に応用し、実際のMRI画像を用いて相互情報量を計算することにより、画像の類似度を評価してみようと思います。 ①２つの画像の相互情報量を求める ２つの画像A, Bにおける相互情報量... AI技術1 2 3 4
