Blog EIRL Editor Jun 18 2020 Deep learningで画像認識⑦〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.3〜 前回は、KerasによるDeepLearningのモデルで、60,000枚の文字画像を用いて分類を行いました。 今回は、白血球（好中球、好酸球、単球）の顕微鏡画像（90枚）を用いて、これら3種類の分類を行います。100枚 … AI技術 EIRL Editor Jun 4 2020 Deep learningで画像認識⑥〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.2〜 前回は、KerasでDeepLearningを行うための準備（画像データの読み込みや前処理）を行いました。今回は、実際に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で画像データを分類してみます。MNISTというサイトからダウ … AI技術 EIRL Editor May 28 2020 Deep learningで画像認識⑤ 〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.1〜 Kerasとは？ Kerasと呼ばれるDeep Learingのライブラリを使って、簡単に畳み込みニューラルネットワークを実装してみます。 世の中に出回っている機械学習のライブラリには、いくつか種類があります。・Tens … AI技術 EIRL Editor May 21 2020 Deep learningで画像認識④ 〜畳み込みニューラルネットワークの構成〜 今回は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が、なぜ画像認識に適しているのかを理解するために、CNNの各層の働きに注目して構造を見ていきます。 畳み込みネットワークの構成 前回、前々回の記事Deep learning … AI技術 EIRL Editor May 14 2020 Deep learningで画像認識③ 〜ネオコグニトロンとは？〜 Deep learningは、画像認識において大きな成功を収めています。そこで用いられる多層ネットワークは、畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network：CNN）と呼ばれており … AI技術 EIRL Editor May 7 2020 Deep learningで画像認識② 〜視覚野と畳み込みニューラルネットワーク 〜 画像認識は、Deep learningが成功を収めている分野の一つですが、その多層ネットワークは、畳み込みニューラルネットワーク（以下、畳み込みネット）と呼ばれ、画像認識に適した独特の構造を持っています。 前回(Deep … AI技術 EIRL Editor Apr 30 2020 Deep learningで画像認識① 〜Deep Learningとは？〜 最近、様々な分野でDeep learningと呼ばれる技術が用いられています。Deep learningとは、人間の脳の神経細胞のネットワーク（ニューラルネットワーク）を模倣した情報処理技術です。Deep learnin … AI技術 EIRL Editor Apr 23 2020 日本の画像診断② -CT, MRI台数, 撮影回数のOECD諸国との比較- 現在、CTとMRIによる画像診断なくして、医療は成り立たないと言っても過言ではありません。一方、我が国では、他国と比べて医療被ばくが多いことも問題視されています。 前回は、我が国のCT, MRIの総撮影回数（2018年） … 日本の画像診断 EIRL Editor Apr 16 2020 日本の画像診断① -我が国のCT, MRIの総撮影回数- レントゲンによるX線発見から約120年、ハンスフィールドによる初代CTの開発から約40年、CT画像診断技術は目覚ましく発展しました。また、ラビによる核磁気共鳴（NMR）の検出から約80年、ポール・ラウターバーによる初代M … 日本の画像診断 Yuki Shimahara Dec 9 2019 RSNA（北米放射線学会）2019。 “AI Showcace”から見えた医療画像AIの最前線。 2019年11月30日〜12月5日に米国シカゴにて世界最大の放射線学会であるRSNA（北米放射線学会）の年会が催された。RSNAの年会は約5万人が参加する世界最大級のアカデミックカンファレンスである。企業展示エリアでは毎 … 医療AI 1 2
