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医療AI

Yuki Shimahara
Jan 28 2021

AI医療機器プログラムのバージョンアップ問題

今月(2021年1月)、FDAより “Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD) ...

AI技術医療AI日本の画像診断
EIRL Editor
Dec 8 2020

医療AI研究と社会実装 – 英国のトップ研究者と世界動向を展望する –

本記事は、2020年11月1日に「映像情報Medical2020.11月号」に掲載されたケンブリッジ大学・放射線科 研究員 Leonardo Rundo氏とエルピクセル代表取締役 島原佑基・韓昌熙との対談記事です。(「映...

医療AI
EIRL Editor
Oct 5 2020

ディープラーニングを活用した医療機器が承認されるまでの道のり (後編)

本記事は、2020年5月に開催された「第79回 日本医学放射線学会総会」の共催セミナーにて、慶應義塾大学/医学部放射線診断科 特任助教 橋本 正弘 医師と、エルピクセル代表取締役 島原佑基とエンジニア ショパン・アントワ...

医療AI
EIRL Editor
Sep 8 2020

ディープラーニングを活用した医療機器が承認されるまでの道のり (前編)

本記事は、2020年5月に開催された「第79回 日本医学放射線学会総会」の共催セミナーにて、慶應義塾大学/医学部放射線診断科 特任助教 橋本 正弘 医師と、エルピクセル代表取締役 島原佑基とエンジニア ショパン・アントワ...

医療AI
Yuki Shimahara
Dec 9 2019

RSNA(北米放射線学会)2019。 “AI Showcace”から見えた医療画像AIの最前線。

2019年11月30日〜12月5日に米国シカゴにて世界最大の放射線学会であるRSNA(北米放射線学会)の年会が催された。RSNAの年会は約5万人が参加する世界最大級のアカデミックカンファレンスである。企業展示エリアでは毎...

医療AI
Yuki Shimahara
Oct 30 2019

AIソフトウェア医療機器。研究から販売まで。

AIとはどういうものなのか、ということを今更わかりやすく説明する必要はないだろう。多くの方が知りたいのは「で、AIで何ができるの?」「私にも開発できるの?」「どうやったら市場に出せるの?」ということだろう。AIをニュース...

医療AI
Yuki Shimahara
May 31 2019

内視鏡AIの最新動向。DDW2019から見えた現状と未来

世界最大級の消化器関連の学会である第50回のDigestive Disease Week(DDW)が2019年5月18–21日、San Diegoで開催された。このDDWは「アメリカ消化器病学会(AGA)」「アメリカ消化...

内視鏡AI医療AI
EIRL Editor
May 15 2019

日本が進めるAI画像診断支援②

大量に集められた医用画像データベースを用いて、いかに効率的に解析可能な教師データを作成していくか、またAIをどのように臨床業務のワークフローに組み入れていくか、がAI画像診断支援の実装に向けた今後の大きな課題です。今回は...

J-MID医療AI
EIRL Editor
Apr 30 2019

日本が進めるAI画像診断支援①

AIによる医用画像診断支援を進めていくためには、大量の医用画像データが必要です。現在、日本の学会や研究所が中心となって、大規模な医用画像データベースの構築が進んでいます。今回は、その大規模データベース構築の現状について紹...

J-MID医療AI
Yuki Shimahara
Apr 17 2019

平成最後の日本放射線学会。医療画像AIの大局

2019年4月11日(木)〜14日(日)にパシフィコ横浜にて放射線学会が行われた。今年はAI、人工知能に関する演題数が前年の数倍に増えた。AIに関する教育セッションにいたっては、医師の参加が多く、入場制限がかかっていたほ...

医療AI