選択されているタグ AI技術EIRL EditorSep 10 2020 医用画像位置合わせの基礎① 〜画像の類似度とは？〜近年、放射線診断や放射線治療において、医用画像位置合わせは重要な技術になってきています。ここでは、医用画像解析に興味のある学生や研究者のために、医用画像位置合わせに必要な基礎知識についてまとめました。今回は、画像位置合わ... AI技術EIRL EditorAug 27 2020 CTの原理②〜投影切断面定理とCT再構成の実装〜前回の記事では，CTの投影がRadon変換によって与えられることを示し，それをmatlab のコードにより実装しました。具体的には，投影領域に対して，ある角度で投影した際，以下のように与えられることを説明します。 ここで... AI技術EIRL EditorAug 13 2020 CTの原理①～ラドン変換～CTはというと，既に完成された技術のように思いますが，「投影回数を少なくしたい」かつ，「様々な方向から投影できない」という場合にも対応できるように，より精密に断面を再構成する技術が求められています。 CTとは CTとは，... AI技術EIRL EditorJul 30 2020 Deep learningで画像認識⑩〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.6〜前回は、画像中の領域抽出に用いられる、U-Netと呼ばれるU字型の畳み込みネットワークを紹介しました。 今回は、U-Netを人体の腹部MRI画像に適用して、実際に肝臓の領域抽出を行ってみます。 肝臓抽出に用いたU-Net... AI技術EIRL EditorJul 16 2020 Deep learningで画像認識⑨〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.5〜前回までは、畳み込みネットワークを用いて画像に「何が」写っているかの推測（クラス分類）を行いましたが、今回は、U-Netと呼ばれるU字型の畳み込みネットワークを用いて、画像中に「何が、どこに、どのように」写っているのか（... AI技術EIRL EditorJul 2 2020 Deep learningで画像認識⑧〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.4〜前回は、白血球（好中球、好酸球、単球）の顕微鏡画像（90枚）を用いて、これら3種類の分類を行いました。画像の水増し（Data Augmentation）や交差検証（KFold）などの精度良く分類できる手法を紹介しました。... AI技術EIRL EditorJun 18 2020 Deep learningで画像認識⑦〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.3〜前回は、KerasによるDeepLearningのモデルで、60,000枚の文字画像を用いて分類を行いました。 今回は、白血球（好中球、好酸球、単球）の顕微鏡画像（90枚）を用いて、これら3種類の分類を行います。100枚... AI技術EIRL EditorJun 4 2020 Deep learningで画像認識⑥〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.2〜前回は、KerasでDeepLearningを行うための準備（画像データの読み込みや前処理）を行いました。今回は、実際に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で画像データを分類してみます。MNISTというサイトからダウ... AI技術EIRL EditorMay 28 2020 Deep learningで画像認識⑤ 〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.1〜Kerasとは？ Kerasと呼ばれるDeep Learingのライブラリを使って、簡単に畳み込みニューラルネットワークを実装してみます。 世の中に出回っている機械学習のライブラリには、いくつか種類があります。・Tens... AI技術EIRL EditorMay 21 2020 Deep learningで画像認識④ 〜畳み込みニューラルネットワークの構成〜今回は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が、なぜ画像認識に適しているのかを理解するために、CNNの各層の働きに注目して構造を見ていきます。 畳み込みネットワークの構成 前回、前々回の記事Deep learning... AI技術 1 2 3
