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結節影等*の異常陰影を検出
心胸郭比等**の自動計測
※画像はイメージです。CTRの閾値はデフォルトから変更しています。
※EIRL Chest Screeningは製品の総称です *結節影、浸潤影、無気肺、間質性陰影、多発粒状影、空洞影 **胸腔内の空気含有面積、心胸郭比、縦隔幅、大動脈弓の径、肋骨横隔膜角、経時比較
開発にかける想い
胸部X線読影における、
読影効率と医療安全を両立する
- 胸部X線は検査件数が多く、読影医の負担が大きい、見落としも報告されている *1
- 肺がん患者に限定した場合、19%の結節性病変が見逃されていた *2
- 見逃しを防ぐためには、読影フローを妨げることなく異常陰影を適切に提示し、読影を支援することが必要 *3, 4 , 5
- 手動計測では医師間及び医師内でばらつきが確認され、AIによる計測支援が有用とされた *6
＜ 私たちが考える、画像診断支援AIに期待するサポート ＞
- 読影フローに自然に溶け込むAI支援
- 異常陰影の見落とし防止と、自動計測機能を活用することで、医療の質を底上げ
- 現場に定着する、ユーザーフレンドリーなシステム
*1 Parisa Kaviani et al. Frequency of Missed Findings on Chest Radiographs (CXRs) in an International, Multicenter Study: Application of AI to Reduce Missed Findings,Diagnostics (Basel). 2022 Sep 30;12(10):2382
*2 Lorentz G.B.A. Quekel, MD et al. Miss Rate of Lung Cancer on the Chest Radiograph in Clinical Practice ,CHEST JOURNAL p720-724 March 1999
*3 Rachel M Wynn et al. The Impact of Interruptions on Chest Radiograph Interpretation: Effects on Reading Time and Accuracy, Acad Radiol 2018 Dec;25(12):1515-1520
*4 Jong Seok Ahn et al. Association of Artificial Intelligence-Aided Chest Radiograph Interpretation With Reader Performance and Efficiency, JAMA Netw Open 2022 Aug 1;5(8):e2229289
*5 Jong Seok Ahn et al. Association of Artificial Intelligence-Aided Chest Radiograph Interpretation With Reader Performance and Efficiency, JAMA Netw Open 2022 Aug 1;5(8):e2229289
*6 Andrew J Degnan et al. Perceptual and Interpretive Error in Diagnostic Radiology-Causes and Potential Solutions,Acad Radiol. 2019 Jun;26(6):833-845
機能と使用条件
異常陰影検出機能 *1 + 過去比較機能*2
- 結節影
- 浸潤影
- 無気肺
- 間質性陰影
- 多発粒状影 New
- 空洞影 New
- 新規出現陰影の強調
- 結節影の増大、消失を表示
自動計測機能 + 過去比較機能 *3
- 胸腔内の空気含有面積
- 心胸郭比
- 縦隔幅（大動脈弓上部、大動脈弓部、大動脈弓下部）
- 大動脈弓の径
- 肋骨横隔膜角
- 前回と今回の自動計測結果の差分を表示
使用条件
- モダリティ：CRもしくはDX
- 撮像条件：胸部PAまたはAP
- 撮像条件（モダリティベンダー）：条件なし New
*1 6所見表示モデルの場合。結節影表示モデルの場合は、結節影のみ表示
*2 対象のソフトウェア 販売名：医用画像解析ソフトウェア EIRL Chest XR 製造販売承認番号：30400BZX00285000
*3 対象のソフトウェア 販売名：医用画像解析ソフトウェア EIRL Chest Metry 製造販売認証番号： 302AGBZX00101000
性 能
読影試験において、EIRL Chest XRの感度優先 / 特異度優先モードいずれも
全体で検出感度が95%以上を達成
・解析対象画像： 954例（有症例240例、正常例714例）を対象に単体性能評価試験を実施。
・対象のソフトウェア： 販売名：医用画像解析ソフトウェア EIRL Chest XR（感度優先モード ６所見表示モデル） 製造販売承認番号：30400BZX00285000
特 徴
読影を効率的に行うことが期待できる「コンカレントリード」への対応 New
読影時にCADによる解析結果を同時に表示するコンカレントリードでは、医師は最初から解析結果を参照しながら読影を行うことができるため、効率的な読影が可能となります。従来のセカンドリードもご利用可能です。
医療機関の属性やニーズに合わせて「AIをカスタマイズ」可能
ご施設や先生のニーズに合わせて、検出量を調整した感度優先モードと特異度優先モードを選べます。*４
例えば肺がん検診で結節影の検出に集中して視認性を高めたり、外来診療で幅広い可能性を疑い6所見表示モデルを利用し広くチェックするといった施設毎のニーズに対応します。
所見名と確信度を表示 New
確信度のスコアが一番高いものを代表所見として表示します。*４
過去画像との比較をサポート
過去に解析された同一患者の胸部X線画像と現在の画像を自動で比較し、異常陰影候補領域の経時的変化を表示します。
計測の自動化による日常業務の負荷軽減
EIRLが胸部X線画像上のランドマークを認識し、自動で計測。計測のばらつきを抑えながら、日常業務の負担を大幅に軽減します。
日本語表示・モノクロモニタ対応*5 New
日本語表示・英語表示が選択可能です。
*4 販売名：医用画像解析ソフトウェア EIRL Chest XR 製造販売承認番号：30400BZX00285000
*5 EIRL Chest Metry単体でのご利用の場合は英語表示のみとなります。
解析事例
6所見表示モデルでは、画面上で結節影とその他所見を区別して表示します。 （例 結節影：赤枠、その他5所見：緑枠）
対象のソフトウェア 販売名：医用画像解析ソフトウェア EIRL Chest XR 製造販売承認番号：30400BZX00285000
※異なる症例を解析しています。
過去比較
過去に撮影された同一被験者の胸部X線画像を比較し、異常陰影候補領域の経時的変化を強調表示します。
＜例＞
自動計測機能
設定した閾値以上だった場合に、自動計測結果を測定箇所に描画します。
EIRL導入&活用事例
EIRL Story
- 健診施設
公益財団法人 岩手県対がん協会
医師不足補い、円滑な検診につなげるAI活用
対象製品：EIRL Chest Nodule
- 健診施設
公益財団法人 栃木県保健衛生事業団
大規模検診で日数百件の解析
肺がん発見率を向上する AI 読影
対象製品：EIRL Chest Nodule
- 健診施設
東京都港区医師会・東京都港区
医師会と行政の連携で実現した肺がん検診における精度向上への取り組み
対象製品：EIRL Chest Nodule
- 健診施設
公益財団法人 北海道労働保健管理協会
トライアルで予想以上の精度を実感し、読影医の負担軽減にAIを活用
対象製品：EIRL Chest Screening
システム連携
現在ご利用の医療画像管理システム（PACS）やモダリティと連携可能
国際的な医用画像規格「DICOM」に準拠しています。
医療機関で既に導入されている各社PACSやモダリティから画像データを受信し、
医師の手元にあるビューワー等で解析結果を出力することができます。
基本情報
